A4Q AI

Pourquoi passer l'examen A4Q AI Essentials ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme les entreprises, l'administration publique et la vie quotidienne plus rapidement que jamais. L'examen AI Essentials d'A4Q fournit une introduction claire et bien fondée à l'IA, avec un accent particulier sur les fondamentaux juridiques et éthiques tels que la loi sur l'IA de l'UE et le GDPR.

Avec cette certification, vous démontrez que vous :

• comprenez les principes de base et les risques de l'IA,
• connaissez les exigences juridiques de la loi européenne sur l'IA,
• pouvez contribuer à une prise de décision responsable au sein de votre organisation,
• et garantissez la transparence, la protection des données et l'éthique dans la mise en œuvre de l'IA.

Que ce soit dans le domaine des achats, des RH, du marketing, de l'informatique ou de la gestion : L'IA affecte (presque) tous les emplois aujourd'hui. L'examen AI Essentials d'A4Q fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour agir en toute confiance et en conformité.

A qui s'adresse la certification A4Q AI Essentials ?

Cette certification est explicitement conçue pour les professionnels non techniques et techniques :

• Cadres et décideurs responsables de la gestion ou de l'acquisition de projets d'IA
• Unités commerciales utilisant des systèmes d'IA (RH, marketing, conformité, ventes, etc.)
• Responsables informatiques et chefs de projet chargés de la mise en œuvre et des opérations
• Départements juridiques et de protection des données évaluant les risques et les obligations
• Institutions et autorités publiques utilisant l'IA dans l'administration ou l'éducation
• Débutants ou étudiants à la recherche de connaissances utiles pour l'avenir.

Aucune connaissance préalable de l'IA ou de la programmation n'est requise. Nous recommandons de suivre notre cours de formation en ligne, qui sera bientôt disponible.

Les objectifs de l'examen A4Q AI Essentials

Le contenu suit le programme officiel et est enseigné de manière compacte et orientée vers la pratique :

Chapitre 1 : Introduction au thème de l'Intelligence Artificielle (IA)
• Différence entre l'IA basée sur des règles et l'IA basée sur l'apprentissage
• Pertinence de la loi européenne sur l'IA et de l'évaluation des risques

Chapitre 2: Aperçu de la loi Européenne sur l'IA
• Objectifs, champ d'application et approche fondée sur les risques
• Aperçu des systèmes interdits, à haut risque et à faible risque

Chapitre 3: Transparence et Divulgation
• Exigences de transparence pour les chatbots, l'IA générative et la reconnaissance des émotions
• Exigences au titre de l'article 52 de la loi de l'UE sur l'IA

Chapitre 4: Connexion aux principes fondamentaux du GDPR
• Principes fondamentaux tels que la minimisation des données et la responsabilité
• Lien entre l'utilisation de l'IA et la conformité au GDPR

Chapitre 5: Supervision humaine
• Options d'intervention et de contrôle dans les systèmes d'IA
• Importance de l'approche « Human-in-the-Loop » et d'autres

Chapitre 6: Risques et Ethique
• Préjugés et discrimination algorithmiques
• Responsabilité et décisions équitables en matière d'IA dans les organisations

Bonus: Ingénierie d'incitation (optionnel)
• Principes fondamentaux de l'interaction avec l'IA (par exemple, avec ChatGPT)
• Comment des messages-guides bien conçus produisent de meilleurs résultats

Détails de l'Examen

Format : 16 questions à choix multiples
Durée : 20 minutes
Note de réussite : 75% (au moins 12 réponses correctes)
Certificat : Officiellement délivré par A4Q
Validité du certificat : 24 mois
Accès : En ligne et sur place

Vous pouvez réserver l'examen AI Essentials d'A4Q ici.

Téléchargements

Télécharger le syllabus :
Anglais : A4Q AI Essentials / Syllabus
Allemand : A4Q AI Essentials / Syllabus

Pourquoi la certification A4Q AI Foundation Level ?

La certification A4Q AI Foundation Level est la suite avancée de la certification A4Q AI Essentials. Alors que la certification AI Essentials se concentre sur la sensibilisation et les fondamentaux juridiques (loi européenne sur l'IA, RGPD, transparence, éthique), la certification Foundation va beaucoup plus loin :

• Des connaissances de base à la mise en œuvre stratégique : vous apprendrez non seulement à comprendre l'IA, mais aussi à l'utiliser pour créer de la valeur au sein des organisations.
• Technologie + commerce : vous combinerez les principes fondamentaux de la technologie avec des cas d'utilisation concrets, la gouvernance et la gestion du changement.
• La pratique plutôt que la théorie : avec des exercices sur l'ingénierie rapide, l'élaboration de feuilles de route et la mise en œuvre de l'IA dans les processus commerciaux.

Avec AI Foundation, vous devenez un moteur compétent des initiatives en matière d'IA et acquérez la capacité de combiner les avantages commerciaux avec la conformité et l'éthique.

Qu'apprendrez-vous dans AI Foundation ?

Chapitre 1 – Principes fondamentaux de l'IA

• Évolution historique et importance de l'IA.
• Distinction : IA, apprentissage automatique, apprentissage profond.
• Pertinence économique et domaines d'application actuels.
• Étapes clés telles que la conférence de Dartmouth, les hivers de l'IA et l'influence du Big Data et des GPU.

Chapitre 2 – Aperçu technologique

• Apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux neuronaux
• Traitement du langage naturel (NLP) & Vision par ordinateur
• Méthodes d'entraînement et bases de données
• IA générative : ChatGPT, Gemini
• Cycle de vie des données IA, rôles de gouvernance (par exemple, gestionnaire de données) et méthodes d'entraînement telles que l'apprentissage supervisé et non supervisé.

Chapitre 3 – Pratique : augmenter les revenus & l'efficacité grâce à l'IA

• Analyse des données alimentée par l'IA pour le marketing & les ventes
• Tarification dynamique · Utilisation de ChatGPT et de l'IA générative dans l'analyse des données
• Évaluation des outils et des fournisseurs d'IA sur la base de critères commerciaux, juridiques et techniques.

Chapitre 4 – Prompts & Ingénierie des prompts

• Qu'est-ce qu'un prompt et pourquoi est-il important ?
• Caractéristiques des invites efficaces
• Développement itératif des invites pour de meilleurs résultats
• Types et composants des invites, création de modèles réutilisables.

Chapitre 5 – Systèmes d'assistance IA

• Que sont les systèmes d'assistance IA et où sont-ils utilisés ?
• Potentiel, limites et considérations relatives au retour sur investissement
• Fonctionnalités et domaines d'application tels que l'automatisation des tâches répétitives.

Chapitre 6 – Réglementations & Éthique

• Loi européenne sur l'IA, RGPD et normes ISO
• Principes éthiques : équité, transparence, traçabilité
• Lignes directrices pour une IA fiable
• Risques de sécurité (par exemple, attaques adversaires) et meilleures pratiques pour une IA robuste.

Chapitre 7 – Gestion du changement pour les projets d'IA

• Intégration et communication des employés
• Stratégies pour favoriser l'acceptation
• Stratégies efficaces, notamment la formation et la transformation culturelle.

Chapitre 8 – Élaboration d'une feuille de route pour l'IA

• Importance d'une feuille de route claire
• Quatre dimensions & cinq phases d'une feuille de route
• Meilleures pratiques pour des projets d'IA réussis
• Cadres de gouvernance avec des rôles tels que celui de responsable de produit IA et de gestion des risques.
• Durée recommandée du cours : au moins 14 heures (840 minutes), réparties en fonction de la complexité des chapitres (par exemple, plus de temps pour la technologie et les invites).

Résultats Opérationnels – Votre valeur ajouté

• Évaluer et mettre en œuvre les technologies d'IA.
• Identifier et exécuter des cas d'utilisation de l'IA.
• Créer des invites pour utiliser l'IA de manière productive.
• Garantir la conformité avec la loi européenne sur l'IA & le RGPD.
• Développer une feuille de route pour l'IA pour votre entreprise.
• Contextualiser le développement historique de l'IA et sa pertinence économique.
• Sélectionner des méthodes de formation et une gouvernance des données appropriées.
• Utiliser l'IA pour obtenir des informations sur les clients, ajuster les prix et gagner en efficacité.
• Optimisation itérative des invites et gestion des modèles.
• Évaluer les assistants IA et modifier les stratégies.
• Respecter les directives éthiques et juridiques.
• Développer des phases structurées de la feuille de route (vision, cas d'utilisation, etc.).

Avantages pour vous et votre Organisation Qualification Holistique :

• Technologie, commerce, gouvernance, éthique
• Orientée vers la pratique : avec des cas d'utilisation et des outils tels que ChatGPT
• Compétence stratégique : vous faites avancer les projets d'IA
• Conforme à la législation & à l'épreuve du temps : basé sur la loi européenne sur l'IA et les normes internationales Reconnu internationalement : certificat A4Q
• Basé sur des objectifs d'apprentissage (K1-K3 : mémoriser, comprendre, appliquer) et des ouvrages/normes recommandés.

The outcomes of the A4Q AI Exams

En bref :

Essentials = Qu'est-ce que l'IA et comment est-elle réglementée par la loi européenne sur l'IA ?
Foundation =Comment utiliser l'IA de manière stratégique et rentable dans le monde des affaires ?

Détails de l'Examen

Format : 40 questions à choix multiples
Durée : 60 minutes
Note minimale requise : 65 %
Certificat : délivré officiellement par A4Q
Validité du certificat : 24 mois
Accès : en ligne et sur site

Vous pouvez réserver votre examen ici.

Télécharger le Syllabus:

• Allemand: A4Q AI Foundation Level / Syllabus
• Anglais: A4Q AI Foundation Level / Syllabus

Recommended Reading:

• Livres : « The Second Machine Age » (La deuxième ère des machines) par Brynjolfsson & McAfee.
• Rapports : McKinsey « The State of AI in 2025 » (L'état de l'IA en 2025).
• Normes : ISO/IEC 42001 (Système de gestion de l'IA)