A4Q AI

Pourquoi passer l'examen A4Q AI Essentials ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme les entreprises, l'administration publique et la vie quotidienne plus rapidement que jamais. L'examen AI Essentials d'A4Q fournit une introduction claire et bien fondée à l'IA, avec un accent particulier sur les fondamentaux juridiques et éthiques tels que la loi sur l'IA de l'UE et le GDPR.

Avec cette certification, vous démontrez que vous :

• comprenez les principes de base et les risques de l'IA,
• connaissez les exigences juridiques de la loi européenne sur l'IA,
• pouvez contribuer à une prise de décision responsable au sein de votre organisation,
• et garantissez la transparence, la protection des données et l'éthique dans la mise en œuvre de l'IA.

Que ce soit dans le domaine des achats, des RH, du marketing, de l'informatique ou de la gestion : L'IA affecte (presque) tous les emplois aujourd'hui. L'examen AI Essentials d'A4Q fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour agir en toute confiance et en conformité.

A qui s'adresse la certification A4Q AI Essentials ?

Cette certification est explicitement conçue pour les professionnels non techniques et techniques :

• Cadres et décideurs responsables de la gestion ou de l'acquisition de projets d'IA
• Unités commerciales utilisant des systèmes d'IA (RH, marketing, conformité, ventes, etc.)
• Responsables informatiques et chefs de projet chargés de la mise en œuvre et des opérations
• Départements juridiques et de protection des données évaluant les risques et les obligations
• Institutions et autorités publiques utilisant l'IA dans l'administration ou l'éducation
• Débutants ou étudiants à la recherche de connaissances utiles pour l'avenir.

Aucune connaissance préalable de l'IA ou de la programmation n'est requise. Nous recommandons de suivre notre cours de formation en ligne, qui sera bientôt disponible.

Les objectifs de l'examen A4Q AI Essentials

Le contenu suit le programme officiel et est enseigné de manière compacte et orientée vers la pratique :

Chapitre 1 : Introduction au thème de l'Intelligence Artificielle (IA)
• Différence entre l'IA basée sur des règles et l'IA basée sur l'apprentissage
• Pertinence de la loi européenne sur l'IA et de l'évaluation des risques

Chapitre 2: Aperçu de la loi Européenne sur l'IA
• Objectifs, champ d'application et approche fondée sur les risques
• Aperçu des systèmes interdits, à haut risque et à faible risque

Chapitre 3: Transparence et Divulgation
• Exigences de transparence pour les chatbots, l'IA générative et la reconnaissance des émotions
• Exigences au titre de l'article 52 de la loi de l'UE sur l'IA

Chapitre 4: Connexion aux principes fondamentaux du GDPR
• Principes fondamentaux tels que la minimisation des données et la responsabilité
• Lien entre l'utilisation de l'IA et la conformité au GDPR

Chapitre 5: Supervision humaine
• Options d'intervention et de contrôle dans les systèmes d'IA
• Importance de l'approche « Human-in-the-Loop » et d'autres

Chapitre 6: Risques et Ethique
• Préjugés et discrimination algorithmiques
• Responsabilité et décisions équitables en matière d'IA dans les organisations

Bonus: Ingénierie d'incitation (optionnel)
• Principes fondamentaux de l'interaction avec l'IA (par exemple, avec ChatGPT)
• Comment des messages-guides bien conçus produisent de meilleurs résultats

Détails de l'Examen

Format : 16 questions à choix multiples
Durée : 20 minutes
Note de réussite : 75% (au moins 12 réponses correctes)
Certificat : Officiellement délivré par A4Q
Validité du certificat : 24 mois
Accès : En ligne et sur place

Vous pouvez réserver l'examen AI Essentials d'A4Q ici.

Téléchargements

Télécharger le syllabus :
Anglais : A4Q AI Essentials / Syllabus
Allemand : A4Q AI Essentials / Syllabus

Pourquoi la certification A4Q AI Foundation Level ?

La certification A4Q AI Foundation Level est la suite avancée de la certification A4Q AI Essentials. Alors que la certification AI Essentials se concentre sur la sensibilisation et les fondamentaux juridiques (loi européenne sur l'IA, RGPD, transparence, éthique), la certification Foundation va beaucoup plus loin :

• Des connaissances de base à la mise en œuvre stratégique : vous apprendrez non seulement à comprendre l'IA, mais aussi à l'utiliser pour créer de la valeur au sein des organisations.
• Technologie + commerce : vous combinerez les principes fondamentaux de la technologie avec des cas d'utilisation concrets, la gouvernance et la gestion du changement.
• La pratique plutôt que la théorie : avec des exercices sur l'ingénierie rapide, l'élaboration de feuilles de route et la mise en œuvre de l'IA dans les processus commerciaux.

Avec AI Foundation, vous devenez un moteur compétent des initiatives en matière d'IA et acquérez la capacité de combiner les avantages commerciaux avec la conformité et l'éthique.

Qu'apprendrez-vous dans AI Foundation ?

Chapitre 1 – Principes fondamentaux de l'IA

• Évolution historique et importance de l'IA.
• Distinction : IA, apprentissage automatique, apprentissage profond.
• Pertinence économique et domaines d'application actuels.
• Étapes clés telles que la conférence de Dartmouth, les hivers de l'IA et l'influence du Big Data et des GPU.

Chapitre 2 – Aperçu technologique

• Apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux neuronaux
• Traitement du langage naturel (NLP) & Vision par ordinateur
• Méthodes d'entraînement et bases de données
• IA générative : ChatGPT, Gemini
• Cycle de vie des données IA, rôles de gouvernance (par exemple, gestionnaire de données) et méthodes d'entraînement telles que l'apprentissage supervisé et non supervisé.

Chapitre 3 – Pratique : augmenter les revenus & l'efficacité grâce à l'IA

• Analyse des données alimentée par l'IA pour le marketing & les ventes
• Tarification dynamique · Utilisation de ChatGPT et de l'IA générative dans l'analyse des données
• Évaluation des outils et des fournisseurs d'IA sur la base de critères commerciaux, juridiques et techniques.

Chapitre 4 – Prompts & Ingénierie des prompts

• Qu'est-ce qu'un prompt et pourquoi est-il important ?
• Caractéristiques des invites efficaces
• Développement itératif des invites pour de meilleurs résultats
• Types et composants des invites, création de modèles réutilisables.

Chapitre 5 – Systèmes d'assistance IA

• Que sont les systèmes d'assistance IA et où sont-ils utilisés ?
• Potentiel, limites et considérations relatives au retour sur investissement
• Fonctionnalités et domaines d'application tels que l'automatisation des tâches répétitives.

Chapitre 6 – Réglementations & Éthique

• Loi européenne sur l'IA, RGPD et normes ISO
• Principes éthiques : équité, transparence, traçabilité
• Lignes directrices pour une IA fiable
• Risques de sécurité (par exemple, attaques adversaires) et meilleures pratiques pour une IA robuste.

Chapitre 7 – Gestion du changement pour les projets d'IA

• Intégration et communication des employés
• Stratégies pour favoriser l'acceptation
• Stratégies efficaces, notamment la formation et la transformation culturelle.

Chapitre 8 – Élaboration d'une feuille de route pour l'IA

• Importance d'une feuille de route claire
• Quatre dimensions & cinq phases d'une feuille de route
• Meilleures pratiques pour des projets d'IA réussis
• Cadres de gouvernance avec des rôles tels que celui de responsable de produit IA et de gestion des risques.
• Durée recommandée du cours : au moins 14 heures (840 minutes), réparties en fonction de la complexité des chapitres (par exemple, plus de temps pour la technologie et les invites).

Résultats Opérationnels – Votre valeur ajouté

• Évaluer et mettre en œuvre les technologies d'IA.
• Identifier et exécuter des cas d'utilisation de l'IA.
• Créer des invites pour utiliser l'IA de manière productive.
• Garantir la conformité avec la loi européenne sur l'IA & le RGPD.
• Développer une feuille de route pour l'IA pour votre entreprise.
• Contextualiser le développement historique de l'IA et sa pertinence économique.
• Sélectionner des méthodes de formation et une gouvernance des données appropriées.
• Utiliser l'IA pour obtenir des informations sur les clients, ajuster les prix et gagner en efficacité.
• Optimisation itérative des invites et gestion des modèles.
• Évaluer les assistants IA et modifier les stratégies.
• Respecter les directives éthiques et juridiques.
• Développer des phases structurées de la feuille de route (vision, cas d'utilisation, etc.).

Avantages pour vous et votre Organisation Qualification Holistique :

• Technologie, commerce, gouvernance, éthique
• Orientée vers la pratique : avec des cas d'utilisation et des outils tels que ChatGPT
• Compétence stratégique : vous faites avancer les projets d'IA
• Conforme à la législation & à l'épreuve du temps : basé sur la loi européenne sur l'IA et les normes internationales Reconnu internationalement : certificat A4Q
• Basé sur des objectifs d'apprentissage (K1-K3 : mémoriser, comprendre, appliquer) et des ouvrages/normes recommandés.

The outcomes of the A4Q AI Exams

En bref :

Essentials = Qu'est-ce que l'IA et comment est-elle réglementée par la loi européenne sur l'IA ?
Foundation =Comment utiliser l'IA de manière stratégique et rentable dans le monde des affaires ?

Détails de l'Examen

Format : 40 questions à choix multiples
Durée : 60 minutes
Note minimale requise : 65 %
Certificat : délivré officiellement par A4Q
Validité du certificat : 24 mois
Accès : en ligne et sur site

Vous pouvez réserver votre examen ici.

Télécharger le Syllabus:

• Allemand: A4Q AI Foundation Level / Syllabus
• Anglais: A4Q AI Foundation Level / Syllabus

Recommended Reading:

• Livres : « The Second Machine Age » (La deuxième ère des machines) par Brynjolfsson & McAfee.
• Rapports : McKinsey « The State of AI in 2025 » (L'état de l'IA en 2025).
• Normes : ISO/IEC 42001 (Système de gestion de l'IA)

Pourquoi la certification A4Q AI Compliance?

L'intelligence artificielle passe du stade expérimental à celui des opérations quotidiennes, et avec elle, la loi européenne sur l'IA devient une obligation de conformité concrète. La certification A4Q AI Compliance (Certified Professional for AI Compliance – EU AI Act) aide les professionnels à traduire le texte juridique en gouvernance, processus et documentation pratiques tout au long du cycle de vie de l'IA.

La certification est basée sur le programme officiel A4Q comprenant 16 chapitres pertinents pour l'examen (environ 16 heures de formation) et trois modules bonus optionnels. Elle combine les obligations fondamentales de la loi européenne sur l'IA – de la classification basée sur les risques et les exigences relatives aux systèmes à haut risque aux obligations de transparence, à la FRIA, à la surveillance post-commercialisation et aux interfaces globales – dans un parcours d'apprentissage cohérent et orienté vers la pratique.

Avec cette certification, vous démontrez que vous :

• Comprenez comment la loi européenne sur l'IA structure les rôles, le champ d'application, les délais et les principes clés des systèmes d'IA.
• Êtes capable de classer les systèmes d'IA par niveau de risque et d'en déduire les obligations qui en découlent pour les organisations.
• Êtes capable de soutenir la mise en œuvre d'exigences à haut risque telles que la gestion des risques, la gouvernance des données, la documentation, la supervision humaine, la robustesse et la cybersécurité.
• Savez comment concevoir et ancrer la gestion des risques liés à l'IA dans les structures QMS/ISMS/DSMS existantes, conformément aux normes pertinentes telles que ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 23894.
• Peut contribuer à l'évaluation de la conformité, au marquage CE et à la préparation aux audits.
• Comprendre les obligations des fournisseurs et des déployeurs d'IA à usage général (GPAI) et être capable d'évaluer les modèles externes du point de vue de la conformité.
• Être capable de structurer les FRIA, la surveillance post-commercialisation, le signalement des incidents graves et les processus de gouvernance de manière traçable et vérifiable.

À qui s'adresse la certification A4Q AI Compliance?

La certification s'adresse aux professionnels responsables des aspects réglementaires, éthiques ou à haut risque des systèmes d'IA, en particulier :

• Les responsables de la conformité IA, les experts juridiques, les délégués à la protection des données (DPO) et les équipes chargées de la confidentialité qui interprètent et mettent en œuvre la loi européenne sur l'IA et les cadres connexes.
• Les professionnels du risque, de l'audit et de la gouvernance qui conçoivent des cadres de contrôle, des activités d'assurance et des structures de reporting.
• Les chefs de produit, chefs de projet et architectes de solutions travaillant sur des systèmes d'IA à haut risque ou autrement réglementés.
• Les équipes chargées des achats et de la gestion des fournisseurs qui évaluent les systèmes d'IA et les fournisseurs de GPAI lors de la sélection et de la passation de marchés.
• Les dirigeants du secteur public et les responsables politiques chargés de la prise de décision assistée par l'IA, de l'évaluation des droits fondamentaux et des FRIA.
• Les responsables RSE/ESG et de la transformation numérique qui souhaitent intégrer une IA fiable et responsable dans des stratégies plus larges de durabilité et de gouvernance.

La certification s'appuie également de manière naturelle sur des qualifications fondamentales en IA telles que A4Q AI Essentials et A4Q AI Foundation pour ceux qui souhaitent se spécialiser davantage dans la conformité et la gouvernance de l'IA.

Qu'apprendrez-vous dans la certification A4Q AI Compliance ?

La formation suit le programme officiel et s'articule autour de capacités de conformité concrètes et de résultats commerciaux.

1. Fondements: conformité de l'IA et loi européenne sur l'IA

• Comprenez l'IA dans son contexte réglementaire et comment la loi européenne sur l'IA définit les systèmes et les acteurs de l'IA (fournisseurs, déployeurs, importateurs, distributeurs).
• Obtenir une vue d'ensemble de la portée, des principes et du calendrier de mise en œuvre de la loi, ainsi que de son alignement sur le RGPD, la législation sur la sécurité des produits et les règles spécifiques au secteur.
• Reconnaître les pratiques interdites en matière d'IA et comprendre les mécanismes de répression et les sanctions potentielles.

2. Approche fondée sur les risques et classification

• Classer les systèmes d'IA en fonction de leur niveau de risque : inacceptable, élevé, limité et minimal.
• Appliquez l'annexe III et les critères qualitatifs pour identifier les systèmes d'IA à haut risque.
• Mettez en place des processus pour réévaluer les risques lorsque les systèmes, les cas d'utilisation ou les contextes de déploiement changent.

3. Obligations en matière de risques élevés dans la pratique

• Traduire les obligations relatives aux systèmes à haut risque en tâches concrètes telles que la gestion des risques, les exigences en matière de données et de qualité des données, la documentation technique, la journalisation, la transparence, la supervision humaine, la robustesse et la cybersécurité.
• Comprendre comment ces exigences s'appliquent dans des domaines tels que les ressources humaines, les finances, l'administration publique, l'éducation et les infrastructures critiques.

4. Gestion des risques liés à l'IA et systèmes de gestion

• Appliquez le cycle de gestion des risques liés à l'IA conformément aux normes établies et à la loi européenne sur l'IA.
• Intégrer la conformité de l'IA dans les systèmes de gestion existants (QMS, ISMS, DSMS) et s'aligner sur les normes de gestion de l'IA telles que ISO/IEC 42001.
• Tenez à jour des registres des risques, des contrôles et des preuves pouvant résister à des audits.

5. Évaluation de la conformité, marquage CE et transparence

• Comprendre les évaluations de conformité internes par rapport aux évaluations de conformité par des tiers et savoir quand les organismes notifiés sont requis.
• Soutenir le marquage CE, les déclarations de conformité et l'enregistrement des systèmes à haut risque.
• Mettre en œuvre les obligations de transparence et d'étiquetage pour les systèmes à risque limité, notamment les chatbots, la reconnaissance des émotions, les deepfakes et les contenus génératifs.

6. GPAI et risque systémique

• Comprendre les obligations relatives à l'IA à usage général (GPAI) et aux modèles présentant un risque systémique.
• Utiliser des critères de diligence raisonnable pour évaluer les modèles de base externes, y compris la documentation, les tests, les droits d'auteur et le signalement des incidents.
• Définir des règles internes pour une utilisation sûre et conforme de l'IA générative.

7. FRIA, surveillance post-commercialisation et surveillance du marché

• Planifier et mener des évaluations d'impact sur les droits fondamentaux (FRIA) et les relier aux processus existants d'évaluation des risques et d'impact sur la protection des données (DPIA).
• Concevoir une surveillance post-commercialisation, un système de signalement des incidents graves et une coopération avec les autorités.
• Utiliser les informations issues de la surveillance pour améliorer et mettre à jour en permanence les contrôles et la documentation.

8. Gouvernance, éthique et interfaces mondiales

• Mettre en place des structures de gouvernance de l'IA, des rôles (par exemple, responsable de la conformité IA), des comités et des procédures d'escalade.
• Relier l'éthique de l'IA, la RSE et l'ESG à l'aide de cadres et de lignes directrices établis en matière de gouvernance de l'IA.
• Traiter les interfaces mondiales telles que le contrôle des exportations, la propriété intellectuelle et les licences, les transferts de données et la conformité de la chaîne d'approvisionnement internationale dans les projets d'IA.

Avantages pour vous et votre organisation

Après avoir suivi la formation et réussi l'examen, les participants seront en mesure de:

• Identifier où et comment la loi européenne sur l'IA affecte leur organisation et hiérarchiser les mesures de mise en œuvre.
• Mettre en place ou soutenir un cadre de gouvernance de l'IA basé sur les risques qui s'intègre aux structures de conformité existantes.
• Préparer une documentation et des preuves prêtes à être auditées pour les systèmes d'IA à haut risque.
• Évaluer les solutions d'IA tierces et les fournisseurs de GPAI à l'aide de critères de conformité structurés.
• Communiquer les risques, les obligations et les stratégies d'atténuation liés à l'IA à la direction et aux parties prenantes de manière claire et orientée vers les activités commerciales.

Détails de l'examen

L'examen Certified Professional for AI Compliance (EU AI Act) est basé sur le programme officiel A4Q. Tout le contenu de l'examen est défini par le biais de résultats commerciaux et d'objectifs d'apprentissage.

• Format : 40 questions à choix multiples (1 point par question).
• Durée : 60 minutes.
• Temps supplémentaire : +25 % si l'examen est passé dans une langue non maternelle (le cas échéant).
• Note minimale requise : 65 % (au moins 26 réponses correctes).
• Préparation recommandée : formation accréditée basée sur le programme officiel de l'A4Q. Les prestataires de formation doivent être accrédités par l'A4Q ; des supports de formation officiels sont disponibles.
• Validité du certificat : 24 mois ; une recertification est requise après deux ans pour conserver la certification.
• Disponibilité de l'examen : l'examen peut être passé via GASQ en tant que prestataire d'examens accrédité, en ligne et sur site (lorsque cela est proposé).

Télécharger le programme:

• German programme: Download
• English programme: Download

Télécharger l'examen blanc:

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• English l'examen blanc: Download