A4Q AI

Warum die Prüfung zum A4Q AI Essentials absolvieren?

Künstliche Intelligenz (KI) verändert Wirtschaft, Verwaltung und Alltag – schneller als je zuvor. Die A4Q AI Essentials Prüfung bietet einen verständlichen und fundierten Einstieg in das Thema KI mit besonderem Fokus auf rechtliche und ethische Grundlagen wie den EU AI Act und die DSGVO.

Mit der Zertifizierung zeigen Sie, dass Sie:

• die Grundprinzipien und Risiken von KI verstehen,
• die rechtlichen Anforderungen des EU AI Act kennen,
• verantwortungsvolle Entscheidungen im Unternehmen mitgestalten können,
• und bei der KI-Implementierung Transparenz, Datenschutz und Ethik sicherstellen.

Ob im Einkauf, HR, Marketing, IT oder Management: KI betrifft heute (fast) jeden Arbeitsplatz. Die A4Q AI Essentials Prüfung liefert das nötige Grundlagenwissen, um souverän und konform zu handeln.

Für wen ist die A4Q AI Essentials Zertifizierung geeignet?

Die Zertifizierung richtet sich explizit an nicht-technische und technische Mitarbeitende
gleichermaßen:

• Führungskräfte & Entscheider:innen, die KI-Projekte verantworten oder einkaufen
• Fachabteilungen, die KI-Systeme einsetzen (HR, Marketing, Compliance, Vertrieb
  etc.)
• IT- und Projektverantwortliche, die für Implementierung und Betrieb zuständig sind
• Datenschutz- und Rechtsabteilungen, zur Bewertung von Risiken und Pflichten
• Öffentliche Einrichtungen und Behörden, die KI im Rahmen von Verwaltung oder
  Bildung nutzen
• Berufseinsteiger:innen oder Studierende, die sich zukunftsrelevantes Wissen
  aneignen wollen

Vorkenntnisse in KI oder Programmierung sind nicht erforderlich. Wir empfehlen aber die Teilnehme an unserem online Schulungskurs, der demnächst verfügbar ist.

Die Outcomes der A4Q AI Essentials Prüfung

Kapitel 6: Risiken & Ethik

• Algorithmische Diskriminierung (Bias)
• Verantwortung und faire KI-Entscheidungen im Unternehmen

• Grundlagen der KI-Interaktion (z. B. mit ChatGPT)
• Wie gute Prompts bessere Ergebnisse liefern

Prüfungsdetails im Überblick

Format: 16 Multiple-Choice-Fragen
Dauer: 20 Minuten
Bestehensgrenze: 75 % (mind. 12 korrekte Antworten)
Zertifikat: Offizielles A4Q Zertifikat
Gültigkeit des Zertifikats: 24 Monate
Zugang: Online- und Präsenzprüfungen

Sie können die Prüfung hier buchen.

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Syllabus herunterladen:
English: A4Q AI Essentials / Syllabus
German: A4Q AI Essentials / Syllabus

Warum die A4Q AI Foundation Zertifizierung?

Die A4Q AI Foundation Zertifizierung ist die Vertiefung zu A4Q AI Essentials. Während AI Essentials auf Bewusstsein und rechtliche Grundlagen (EU AI Act, DSGVO, Transparenz, Ethik) abzielt, geht die Foundation-Zertifizierung viel weiter:

• Von Basiswissen zu strategischer Umsetzung: Sie lernen, KI nicht nur zu verstehen, sondern in Unternehmen wertschöpfend einzusetzen.
• Technologie + Business: Sie kombinieren technologische Grundlagen mit konkreten Anwendungsfällen, Governance und Change-Management.
• Praxis statt Theorie: Mit Übungen zu Prompt Engineering, Roadmap-Entwicklung und KI-Einsatz in Geschäftsprozessen.

Mit AI Foundation werden Sie zu einem kompetenten Umsetzer von KI-Initiativen und sichern sich die Fähigkeit, Business-Vorteile mit Compliance und Ethik zu verbinden.

Was lernen Sie im A4Q AI Foundation?

Kapitel 1 – KI-Grundlagen

• Historische Entwicklung und Bedeutung von KI
• Abgrenzung: KI, Machine Learning, Deep Learning
• Wirtschaftliche Relevanz und heutige Einsatzgebiete
• Schlüssel- Meilensteine wie Dartmouth Conference, AI Winters und Einfluss von Big Data und GPUs.

Kapitel 2 – Technologischer Überblick

• Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze
• Natural Language Processing (NLP) & Computer Vision
• Trainingsmethoden und Datenbasis · Generative KI: ChatGPT, Gemini
• Daten-Lebenszyklus, Governance-Rollen (z.B. Data Steward) und Trainingsmethoden wie Supervised, Unsupervised Learning.

Kapitel 3 – Praxis: Umsatz- & Effizienzsteigerung durch KI

• KI-gestützte Datenanalyse für Marketing & Vertrieb
• Dynamische Preisgestaltung (Dynamic Pricing)
• Einsatz von ChatGPT und generativer KI in der Datenanalyse
• Bewertung von KI-Tools und Anbietern basierend auf Business-, Rechts- und Technikkriterien.

Kapitel 4 – Prompts & Prompt Engineering

• Was ist ein Prompt und warum ist es wichtig?
• Merkmale guter Prompts · Iterative Entwicklung von Prompts für bessere Ergebnisse
• Typen und Komponenten von Prompts, Erstellung wiederverwendbarer Templates.

Kapitel 5 – KI-Assistenzsysteme

• Was sind KI-Assistenzsysteme und wo werden sie genutzt?
• Potenziale, Grenzen und ROI-Betrachtungen
• Funktionsweise und Einsatzbereiche wie Automatisierung repetitiver Aufgaben.

Kapitel 6 – Regularien & Ethik

• EU AI Act, DSGVO und ISO-Normen
• Ethische Prinzipien: Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit
• Richtlinien für vertrauenswürdige KI
• Sicherheitsrisiken (z.B. Adversarial Attacks) und Best Practices für robuste KI.

Kapitel 7 – Change-Management für KI-Projekte

• Mitarbeiterintegration und Kommunikation
• Strategien zur Akzeptanzförderung
• Effektive Strategien inklusive Schulung und kultureller Transformation.

Kapitel 8 – Entwicklung einer KI-Roadmap

• Bedeutung einer klaren Roadmap
• Vier Dimensionen & fünf Phasen einer Roadmap
• Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte
• Governance-Frameworks mit Rollen wie AI Product Owner und Risk Management.
• Empfohlene Kursdauer: Mindestens 14 Stunden (840 Minuten), verteilt basierend auf Komplexität der Kapitel (z.B. mehr Zeit für Technologie und Prompts).

Business Outcomes – Ihr Mehrwert

• KI-Technologien bewerten und einsetzen
• Business-Cases für KI identifizieren und umsetzen
• Prompts erstellen, um KI produktiv zu nutzen
• Compliance mit EU AI Act & DSGVO sicherstellen
• Eine KI-Roadmap für Ihr Unternehmen entwickeln
• Kontextualisierung historischer AI-Entwicklung und wirtschaftlicher Relevanz.
• Auswahl geeigneter Trainingsmethoden und Daten-Governance.
• Nutzung von AI für Kundeneinsichten, Preisanpassung und Effizienz.
• Iterative Prompt-Optimierung und Template-Management.
• Bewertung von AI-Assistenten und Change-Strategien.
• Ethische und rechtliche Leitlinien einhalten. · Strukturierte Roadmap-Phasen entwickeln (Vision, Use Cases, etc.).

Vorteile für Sie und Ihr Unternehmen

• Ganzheitliche Qualifizierung: Technologie, Business, Governance, Ethik
• Praxisorientiert: Mit Use Cases und Tools wie ChatGPT
• Strategische Kompetenz: Sie treiben KI-Projekte voran
• Rechtskonform & zukunftssicher: Basierend auf EU AI Act und internationalen Standards
• International anerkannt: A4Q-Zertifikat
• Basierend auf Lernzielen (K1-K3: Remember, Understand, Apply) und empfohlener Literatur/Standards.

AI Essentials vs. AI Foundation – Der Unterschied

Prüfungsdetails im Überblick

Format: 40 Multiple-Choice-Fragen
Dauer: 60 Minuten
Bestehensgrenze: 65 %
Zertifikat: Offizielles A4Q Zertifikat
Gültigkeit des Zertifikats: 24 Monate
Zugang: Online- und Präsenzprüfungen

Buchen Sie hier Ihre Prüfung.

Download der Lehrpläne:

• Deutscher Syllabus: Download
• Englischer Syllabus: Download

Empfohlene Lektüre:

• Bücher: "The Second Machine Age" von Brynjolfsson & McAfee.
• Reports: McKinsey "The State of AI in 2025".
• Standards: ISO/IEC 42001 (AI Management System).

Warum die A4Q AI Compliance Zertifizierung relevant ist.

Künstliche Intelligenz hat das Stadium von Pilotprojekten längst verlassen und hält zunehmend Einzug in den produktiven Alltag. Doch im Zuge dessen wird der EU AI Act zu einer ganz konkreten Compliance-Anforderung. Die A4Q AI Compliance Zertifizierung (Certified Professional for AI Compliance – EU AI Act) unterstützt Fachleute dabei, die gesetzlichen Vorgaben in wirksame Governance-Strukturen, Prozesse und Dokumentation über den gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen zu übersetzen.

Die Zertifizierung basiert auf dem offiziellen A4Q-Lehrplan mit 16 prüfungsrelevanten Kapiteln (ca. 16 Stunden Training) sowie drei zusätzlichen Bonusmodulen. Abgedeckt werden alle wesentlichen Pflichten des EU AI Act – von der risikobasierten Einstufung und Anforderungen an Hochrisiko-Systeme über Transparenz- und Kennzeichnungspflichten bis hin zu FRIA, Post-Market-Monitoring und globalen Schnittstellen – in einem stringenten, praxisorientierten Lernpfad.

Mit dieser Zertifizierung weisen Sie nach, dass Sie:

• verstehen, wie der EU AI Act Rollen, Anwendungsbereiche, Zeitpläne und Grundprinzipien für KI-Systeme strukturiert.
• KI-Systeme risikobasiert einstufen und daraus konkrete Pflichten für Organisationen ableiten können.
• die Umsetzung von Anforderungen an Hochrisiko-Systeme (Risikomanagement, Daten- und Datenqualitätsvorgaben, Dokumentation, Human Oversight, Robustheit, Cybersicherheit) unterstützen können.
• KI-Risikomanagement in bestehende Managementsysteme (QMS, ISMS, DSMS) zu integrieren und sich an relevanten Normen wie ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 23894 zu orientieren imstande sind.
• bei Konformitätsbewertung, CE-Kennzeichnung und Audit-Vorbereitung mitwirken können.
• die Pflichten für General Purpose AI (GPAI)-Anbieter und -Anwender verstehen und externe Modelle aus Compliance-Perspektive zu beurteilen wissen.
• FRIAs, Post-Market-Monitoring, Meldung schwerwiegender Vorfälle und Governance-Prozesse so strukturieren können, dass sie nachvollziehbar und auditfest sind.

Für wen ist die A4Q AI Compliance Zertifizierung geeignet?

Die Zertifizierung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die für regulatorische, ethische oder risikorelevante Aspekte von KI-Systemen verantwortlich sind, insbesondere:

• AI Compliance Officers, Jurist:innen, Datenschutzbeauftragte (DPOs) und Privacy-Teams, die den EU AI Act und verwandte Regelwerke interpretieren und umsetzen.
• Risk-, Audit- und Governance-Verantwortliche, die Kontrollrahmen, Assurance-Aktivitäten und Reporting-Strukturen gestalten.
• Product Owner, Projektleiter:innen und Solution Architects, die an Hochrisiko- oder anderweitig regulierten KI-Systemen arbeiten.
• Einkauf und Vendor Management, die KI-Systeme und GPAI-Anbieter im Rahmen von Auswahl und Vertragsgestaltung beurteilen können müssen.
• Verantwortliche in der öffentlichen Verwaltung, die KI-gestützte Entscheidungen, Grundrechtsabwägungen und FRIAs steuern.
• CSR/ESG-Verantwortliche und digitale Transformations-Leader, die vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI in umfassende Nachhaltigkeits- und Governance-Strategien integrieren möchten.

Die Zertifizierung baut idealerweise auf grundlegenden KI-Qualifikationen, wie sie in A4Q AI Essentials und A4Q AI Foundation vermittelt werden, auf – für alle, die sich gezielt im Bereich AI Compliance & Governance spezialisieren möchten.

Was lernen Sie in A4Q AI Compliance?

Das Training folgt dem offiziellen Lehrplan und ist entlang konkreter Compliance-Fähigkeiten und Business Outcomes aufgebaut.

1. Grundlagen: AI Compliance & der EU AI Act

• Einordnung von KI im regulatorischen Kontext und Verständnis der Akteure im EU AI Act (Provider, Deployer, Importeure, Distributoren).
• Überblick über Anwendungsbereich, Prinzipien und Umsetzungszeitplan des EU AI Act sowie die Verzahnung mit DSGVO, Produktsicherheitsrecht und sektoralen Vorschriften.
• Erkennen verbotener KI-Praktiken und Verständnis von Durchsetzungsmechanismen und möglichen Sanktionen.

2. Risikobasierter Ansatz & Klassifizierung

• Einstufung von KI-Systemen in inakzeptables, hohes, begrenztes und minimales Risiko.
• Anwendung von Anhang III und qualitativen Kriterien zur Identifikation von Hochrisiko-Systemen.
• Etablierung von Prozessen zur regelmäßigen Neubewertung von Risiken bei geänderten Systemen, Use Cases oder Einsatzkontexten.

3. Anforderungen an Hochrisiko-Systeme in der Praxis

• Übersetzung der Pflichten für Hochrisiko-Systeme in konkrete Aufgaben: Risikomanagement, Daten- und Datenqualitätsanforderungen, technische Dokumentation, Logging, Transparenz, Human Oversight, Robustheit, Cybersicherheit.
• Verständnis, wie diese Anforderungen in Bereichen wie HR, Finanzwesen, öffentliche Verwaltung, Bildung und kritische Infrastrukturen umgesetzt werden können.

4. KI-Risikomanagement & Managementsysteme

• Anwendung des KI-Risikomanagement-Zyklus gemäß einschlägigen Normen und dem EU AI Act.
• Integration von AI Compliance in bestehende Managementsysteme (QMS, ISMS, DSMS) und Ausrichtung an AI-Management-Standards wie ISO/IEC 42001.
• Pflege von Risikoregister, Kontrollen und Nachweisen, die Audit-Anforderungen standhalten.

5. Konformitätsbewertung, CE-Kennzeichnung & Transparenz

• Verständnis interner versus externer Konformitätsbewertungen und der Rolle notifizierter Stellen.
• Unterstützung bei CE-Kennzeichnung, Konformitätserklärung und Registrierung für Hochrisiko-Systeme.
• Umsetzung von Transparenz- und Kennzeichnungspflichten für Systeme mit begrenztem Risiko, z. B. Chatbots, Emotionserkennung, Deepfakes und generative Inhalte (Art. 52 EU AI Act).

6. GPAI & systemisches Risiko

• Verständnis der Pflichten für General Purpose AI (GPAI) und Modelle mit systemischem Risiko.
• Nutzung strukturierter Due-Diligence-Kriterien zur Bewertung externer Foundation-Modelle (Dokumentation, Tests, Urheberrecht, Incident Reporting).
• Definition interner Regeln für einen sicheren und regelkonformen Einsatz von generativer KI.

7. FRIA, Post-Market-Monitoring & Marktüberwachung

• Planung und Durchführung von Fundamental Rights Impact Assessments (FRIA) und deren Anbindung an bestehende DPIA- und Risiko-Prozesse.
• Gestaltung von Post-Market-Monitoring, Meldung schwerwiegender Vorfälle und Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden.
• Nutzung der Monitoring-Ergebnisse für kontinuierliche Verbesserung und Aktualisierung von Kontrollen und Dokumentation.

8. Governance, Ethik & globale Schnittstellen

• Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Rollen (z. B. AI Compliance Officer), Gremien und Eskalationswegen.
• Verknüpfung von ethischer KI, CSR und ESG auf Basis etablierter AI-Governance-Rahmenwerke und Leitlinien.
• Umgang mit globalen Schnittstellen wie Exportkontrolle, IP- und Lizenzthemen, Datentransfers und internationale Lieferketten-Compliance in KI-Projekten.

Nutzen für Sie und Ihr Unternehmen

Nach Abschluss des Trainings und Bestehen der Prüfung sind Teilnehmende in der Lage:

• zu erkennen, wo und wie der EU AI Act die eigene Organisation betrifft und entsprechende Maßnahmen zu priorisieren.
• ein risikobasiertes AI-Governance-Framework aufzubauen oder zu unterstützen, das sich nahtlos in bestehende Compliance-Strukturen einfügt.
• auditfähige Dokumentation und Nachweise für Hochrisiko-KI-Systeme vorzubereiten.
• Drittsysteme und GPAI-Angebote anhand strukturierter Compliance-Kriterien zu bewerten.
• KI-Risiken, Pflichten und Maßnahmen gegenüber Management und Stakeholdern klar und geschäftsorientiert zu kommunizieren.

Prüfungsdetails

Die Prüfung Certified Professional for AI Compliance (EU AI Act) basiert auf dem offiziellen A4Q-Lehrplan. Sämtliche Prüfungsinhalte sind über Business Outcomes und Learning Objectives definiert.

• Format: 40 Multiple-Choice-Fragen (je 1 Punkt).
• Dauer: 60 Minuten.
• Zusätzliche Zeit: +25 % bei Ablegung der Prüfung in einer Nicht-Muttersprache (sofern verfügbar).
• Bestehensgrenze: 65 % (mindestens 26 richtige Antworten).
• Empfohlene Vorbereitung: Akkreditierter Trainingskurs auf Basis des offiziellen A4Q-Lehrplans. Trainingsanbieter müssen durch A4Q akkreditiert sein; offizielles Schulungsmaterial steht zur Verfügung.
• Gültigkeit: 24 Monate; zur Aufrechterhaltung des Zertifikats ist anschließend eine Rezertifizierung erforderlich.
• Prüfungsdurchführung: Die Prüfung kann über GASQ als akkreditierten Prüfungsanbieter online oder – wo angeboten – auch vor Ort abgelegt werden.

Download Syllabus:

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Download Musterprüfung:

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